Trong bài này Tôi sẽ giới thiệu với các bạn phương pháp thực hiện Kiểm nghiệm giả thuyết thống kê và sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu Data Analysis ToolPak của Excel.
Trước hết thì hãy tìm hiểu chút xem T test là gì và như thế nào
t-test là công cụ phân tích trong
thống
kê dùng để
đánh giá (test)
so sánh trung bình (Mean) của hai (2) tập hợp bằng nhau hay không hoặc
phân tích trung bình của 1 tập hợp với một giá trị so sánh nào đó (giá trị mong
muốn, tiêu chuẩn, so sánh).
Yêu cầu: Dữ liệu là dạng liên tục và tuân theo biểu đồ phân bố chuẩn (normal Distribution)
và còn một số yêu cầu khác như đối với Sample thì phải random sampling, không có Outliners..
Cấu trúc T test như thế nào
CÁC
BƯỚC ĐỂ TIẾN HÀNH HYPOTHESIS TEST
1.Xác định giả thuyết Null Hypothesis (Ho) and Alternative Hyp (Ha)
2.Lựa chọn Alpha
3.Tính Degree of Freedom
4.Xác định tiêu chuẩn để đưa quyết định
5.Tính toán t statistic
6.Tổng hợp kết quả và kết luận
2.Lựa chọn Alpha
3.Tính Degree of Freedom
4.Xác định tiêu chuẩn để đưa quyết định
5.Tính toán t statistic
6.Tổng hợp kết quả và kết luận
Ví dụ thực hành:
Ví dụ: Một doanh nghiệp A cung cấp thức ăn gia súc họ công bố rằng, vật nuôi được nuôi bằng thức ăn do họ sản xuất sẽ tăng trưởng 10kg một tháng trở lên. Một Công ty đối thủ cạnh tranh muốn kiểm chứng xem Cty A công bố đúng hay không, họ mua thức ăn chăn nuôi của Cty A và cho 20 con lợn ăn trong vòng 1 tháng. Họ cân trọng lượng của lợn và được kết quả như sau so với trước đó 1 tháng. Chọn 95% độ tin cậy.
Con số
|
Trọng lượng tăng
|
1
|
9
|
2
|
8
|
3
|
11
|
4
|
7
|
5
|
12
|
6
|
5
|
7
|
6
|
8
|
7
|
9
|
4
|
10
|
10
|
11
|
9
|
12
|
9
|
13
|
8
|
14
|
7
|
15
|
11
|
16
|
5
|
17
|
6
|
18
|
7
|
19
|
7
|
20
|
8
|
Bắt đầu
1. Xác định giả thuyết Null Hypothesis
(Ho) and Alternative Hypothesis (Ha)
Ho : m
>= 10
Ha : m <
10
2. Lựa chọn Alpha
Giả thuyết độ tin cậy là 95%, tưc a: 0.05
3. Tính Degree of Freedom
Sample size (n) = 20
DF
= n – 1 = 20-1 = 19
4. Xác định tiêu chuẩn để đánh giá
Tính T critical value về phía trái alpha
=0.05
Tvalue left = T.INV(a, DF ) = T.INV(0.05,19) = -1.73
5. Tính toán T statistic / Xem Video
6. Tổng hợp kết quả và kết luận
Kết luận:
Reject Ho => Thông tin cty A công bố
là vật nuôi ăn thức ăn chăn nuôi của Cty sẽ tăng trưởng 10kg một tháng trở
lên là không
đủ bằng chứng. Hay nói cách khác là trọng lượng tăng trưởng nhỏ hơn 10kg / tháng.
<Viet Nguyen-ngvietlg@gmail.com>
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét