Vậy kiểm chứng F test để làm gì, Một công cụ được sử dụng nhiều trong phân tích so sánh Hypothesis là T test, nhưng T test thì lại yêu cầu đánh giá xem phương sai (variance) giữa 2 nhóm dữ liệu có bằng nhau hay không từ đó sẽ chọn cách tính T test phù hợp.
Do vậy ta phải dùng F test để kiểm chứng trước khi chạy T test và có nhiều mục đích khác nữa nhưng tôi không đề cập trong bài viết này.
Biểu đồ phân bố của F (F distribution)
Công cụ F Test trong Data Analysis Toolpak
Sample# | X(1) | Y(2) |
1 | 134 | 70 |
2 | 146 | 118 |
3 | 104 | 101 |
4 | 119 | 85 |
5 | 124 | 107 |
6 | 161 | 132 |
7 | 107 | 94 |
8 | 83 | |
9 | 113 | |
10 | 129 | |
11 | 97 | |
12 | 123 |
Video hướng dẫn trên Youtube bằng tiếng Việt.
Kết quả tính toán
Nhận xét:
F = 1.07 < F critical (Falpha) = 4.02
=> Variance của 2 tập hợp dữ liệu là bằng nhau.
-Viet Nguyen- ngvietlg@gmail.com
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét