Hiểu thế nào về DPPM (or PPM) và DPMO

Trong 6Sigma chúng ta thường thấy có 2 đại lượng là PPM (đôi khi gọi là DPPM, Defective Part Per Million) và DPMO (Defect Per Million Opportunities). Một số người nói 6Sigma là 3.4PPM, số khác phản biện nói 6Sigma là 3.4 DPMO mới đúng chứ, vậy hiểu thế nào cho đúng với tình huống?

Theo quan điểm của Tôi thì :

A. DPPM (hay PPM _ Defective Part Per Million) thường sử dụng và tính cho đơn vị sản phẩm bị lỗi  nhân với 1 triệu (tỉ lệ phần triệu). Sản phẩm ở đây là đơn vị đầu ra của một Quá trình và không quan tâm đến có bao nhiêu khuyết tật trong một đơn vị sản phẩm.

Ví dụ: Một công ty họ sản xuất hàng tháng là 1,2 triệu sản phẩm, và họ gặp phải 2000 sản phẩm hỏng, vậy tỉ lệ hàng hỏng

   - Tính theo % là, Defective rate = 2000 / 1200000 = 0.17%
   - Tính theo PPM                         =  (2000 / 1200000) * 1000000 = 1700 PPM

Nếu quy ra Sigma level (không quan tâm đến Z shift) thì = NORM.S.INV(1-0.17%) = 2.9 Sigma.


B. DPMO (Defects Per Million Opportunities)_ Lỗi trên 1 triệu cơ hội thường được sử dụng để tính tỉ lệ phần triệu của khuyết tật của sản phẩm (Một sản phẩm có thể có nhiều khuyết tật và đếm hết số lượng khuyết tật).

Mỗi sản phẩm của họ được làm từ 3 linh kiện, như vậy mỗi sản phẩm là có 3 có hội có thể bị lỗi và giả sử mỗi sản phẩm lỗi chỉ bị 1 khuyết tật thì DPMOsẽ là

  - Tính DPMO= 2000 / (1200000 x 3) = 2000 / 3600000 = 556 DPMOvà nếu tính theo DPMO thì quá trình là  = NORM.S.INV(1-0.0556%) = 3.3Sigma (không quan tâm đến Z shift).

Như vậy tùy theo cách quan sát mà ta có nhận định về năng lực quá trình khác nhau. Theo kinh nghiệm bản thân thì Tôi luôn dùng PPM cho các báo cáo chất lượng và tính cho đơn vị sản phẩm, vì khách hàng đâu quan tâm đến chúng ta sử dụng bao nhiêu linh kiện cho một sản phẩm, cái họ mua chỉ là 1 sản phẩm hoàn thiện mà thôi nen Ta dùng PPM để có cái nhìn tốt hơn cho chất lượng sản phẩm ta tạo ra.

Còn trong nội bộ để có cái nhìn chính xác và khách quan thì ta có thể đo lường theo DPMOđể có cái nhìn khách quan về năng lực của công đoạn hoặc dây chuyền để phân tích, cải tiến vấn đề một cách phù hợp hơn.

Ví dụ: Một dây chuyền (1A) sản xuất 1000 sản phẩm A chỉ có 2 linh kiện cấu thành và bị tỉ lệ lỗi tính theo sản phẩm đầu ra là 0.5% so với một dây chuyền (2A) sản xuất 1000 sản phẩm B có 10 linh kiện cấu thành và bị tỉ lệ lỗi tính theo sản phẩm đầu ra là  0.8%.(giả sử mỗi sản phẩm chỉ bị 1 khuyết tật). Khi đi họp chất lượng trưởng phòng chất lượng phê bình chuyền 2A vì tỉ lệ lỗi cao, vậy ông ấy có công bằng với chuyền 2A không?

PPM (1A) = 0.005 x 1000000  = 5000 PPM
PPM(2A)  = 0.008 x 1000000  = 8000 PPM

Lệch nhau tới 3000 PPM cơ mà, xem tiếp...

DPMO (1A)  = 5 / (2*1000) x 1000000  = (5 / 2000) x 1000000 = 2500 DPMO
DPMO (2A)  = 8 / (10*1000) x 1000000  = (8 / 10000) x 1000000 = 800 DPMO

Vậy Ông trưởng phòng chất lượng kia đã công bằng với chuyền 2A chưa?

Mọi ý kiến mọi người cứ đóng góp.

<Việt Nguyễn - ngvietlg@gmail.com>