Lưu ý: Loạt bài giảng này là cơ bản và đơn giản để các bạn hiểu về 6Sigma và một số công cụ, còn nếu các bạn muốn học một khóa đầy đủ thì hãy liên hệ với Tôi để sắp xếp nhé.
Còn đây là bài giảng về GIAI ĐOẠN CẢI TIẾN_PHÂN TÍCH REGRESSION
1. Video bài giảng
2. Giao diện bài giảng
3. Dữ liệu bài giảng : Tải về
4. Câu lệnh trong R
1. Nhập dữ liệu vào R:
da= read.csv("C:/RLearning/6SigmaLectures/4.Improve/Regression.csv",header=T)
attach(da)
fix(da)
2. Phân tích Regression
s.reg = lm(Y~X)
summary (s.reg)
3. Phân tích biểu đồ trong Regression
plot(Y~X, main="Scatter Plot of Y~X")
abline(s.reg,col="red")
4. Ước tính vùng 95% CI
pred = predict(s.reg, data.frame(X=15), interval = "confidence", level = 0.95)
pred
Note: Có chỗ nào chưa chuẩn, mọi người cho ý kiến nhé, cũng tốt lên.
Good luck!
<Viet Nguyen-ngvietlg@gmail.com>
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét