Khi nào bạn cần khóa học này: Bạn muốn đảm bảo độ chính xác và ổn định của các hệ thống đo lường (Con người, phương pháp, thiết bị) và Tạo hình ảnh tốt với khách hàng về hệ thống đo lường của Tổ chức bạn đang được kiểm soát bằng những phương pháp tối ưu...
Kiến thức sẽ có được:
- sẽ được trang bị các phương pháp tốt nhất để đánh giá, phân tích, cải tiến và kiểm soát Hệ Thống Đo Lường (HTĐL) để đảm bảo một HTĐL chính xác, ổn định..
- sẽ được cung cấp các biểu mẫu Excel (công cụ) do giảng viên đã thiết kế sẵn theo cuốn MSA 4th của AIAG dùng cho công việc luôn.
Thời lượng khóa học: 2 Ngày (16 giờ)
Nội Dung Chương Trình
Phần 1 – Tổng quan về Phân tích hệ thống đo lường (MSA) / Section 1- (General of Measurement System Analysis)
Phần 2 – Thống kê (Statistics)Section 2- (Basic of Statistics)
Phần 3 – Phân tích hệ thống đo lường cho kiểu dữ liệu liên tục Section 3- (MSA for Continuous Data)3.1 Phân tích Bias / (Bias Analysis)
3.2 Phân tích Linearity / (Linearity Analysis)
3.3 Phân tích Stability / (Stability Analysis)
3.4 Phân tích Gage Repeatability & Reproducibility / (Gage R&R Analysis)
3.4.1 Tìm hiểu về Gage R&R / (Basic understanding of Gage R&R Analysis)
3.4.2 Phân tích Gage R&R theo Average & Range / (Gage R&R Analysis- Average & Range Method)
3.4.3 Phân tích Gage R&R theo phương pháp ANOVA / (Gage R&R Analysis-ANOVA Method)
Phần 4 – Phân tích hệ thống đo lường cho kiểu dự liệu thuộc tính / Section 4- (MSA for Attribute Data)
4.1 Phân tích Attribute Gage / (Gage Attribute Analysis)
Tài liệu giới thiệu khóa học : Click HERE để xem
Giảng Viên: Nguyễn Văn Việt - 6Sigma Black Belt
Liên hệ - ngvietlg@gmail.com hoặc ngvietlge@hotmail.com
Xin cảm ơn !
Cho em hỏi về cách chọn mẫu tính GRR cho người và dụng cụ đo với ạ: mẫu là mình chọn trong dung sai từ Min tới Max
Trả lờiXóahay chọn theo 5 khoảng :(1) NG min, (2) NG cận min và OK cận min, (3) khoảng trung tâm, (4) OK cận max và NG cận max, (5) NG max
Tùy theo điều kiện chế tạo mẫu mà bạn chọn cách 1 hay cách 2, nguyên tắc là càng trải đều càng tốt, và có chứa cả mẫu NG.
Xóa